Suchergebnisse für Anfrage "missing-data"
Zwei Datensätze teilweise zusammenführen und NAs in R @ eingeb
Ich habe zwei Datensätze a = Rohdatensatz mit Tausenden von Beobachtungen verschiedener Wetterereignisse STATE EVTYPE 1 AL WINTER STORM 2 AL TORNADO 3 AL TSTM WIND 4 AL TSTM WIND 5 AL TSTM WIND 6 AL HAIL 7 AL HIGH WIND 8 AL TSTM WIND 9 AL TSTM ...
Geben Sie verschiedene Arten von fehlenden Werten (NAs) an.
Ich bin daran interessiert, Arten von fehlenden Werten anzugeben. Ich habe Daten mit unterschiedlichen Fehlertypen und versuche, diese Werte in R als fehlend...
So bringen Sie Python dazu, keine und nicht vorhandene Felder ordnungsgemäß zu formatieren [duplizieren]
Diese Frage hat hier bereits eine Antwort:Lassen Sie die Werte leer, wenn sie nicht im Format str. übergeben werden 5 AntwortenWenn ich in Python schreibe:
Behandlung fehlender / unvollständiger Daten in R - Gibt es eine Funktion zum Maskieren, aber Entfernen von NAs?
Wie Sie es von einem DSL erwarten würden, das auf Datenanalyse abzielt, behandelt R fehlende / inkompete Daten sehr gut, zum Beispiel: Viele R-Funktionen haben ein na.rm kennzeichne das wenn auf @ gesetWAH, entferne die NAs: >>> v = mean( c(5, ...
Wie man mit fehlenden NaNs für maschinelles Lernen in Python umgeht
Wie werden fehlende Werte in Datensätzen behandelt, bevor der Algorithmus für maschinelles Lernen angewendet wird? Mir ist aufgefallen, dass es nicht klug ist, fehlende NAN-Werte zu löschen. Normalerweise interpoliere ich (berechne den ...
R- Neue Datenrahmenvariable aus einer Teilmenge von zwei Variablen mit fehlenden Daten erstellen NA
Ich habe einen einfachen Beispieldatenrahmen mit zwei Datenspalten (data1 und data2) und zwei Gruppierungsvariablen (Measure 1 und 2). Maßnahme 1 und 2 haben fehlende Daten NA. d <- data.frame(Measure1 = 1:2, Measure2 = 3:4, data1 = 1:10, data2 ...