Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"

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Keras Convolution2D Input: Fehler beim Überprüfen der Modelleingabe: Erwartete Form von Convolution2D_Input_1

Ich arbeite durchdieses großartige Tutorial [https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html] beim Erstellen eines Bildklassifikators mit Keras. Sobald ich das Modell trainiert habe, speichere ich ...

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In Keras mehrfach "fit" rufen

Ich habe an einem CNN über mehrere hundert GB Bilder gearbeitet. Ich habe eine Trainingsfunktion erstellt, die 4 GB große Teile dieser Bilder abbeißt und @ aufruffit über jedes dieser Stücke. Ich mache mir Sorgen, dass ich nur das letzte Stück ...

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Unausgeglichener Faktor von KMeans?

Edit: Die Antwort auf diese Frage wird ausführlich diskutiert in:Sum in Spark schlecht gegangen [https://stackoverflow.com/questions/39627773/sum-in-spark-gone-bad] ImCompute Kosten von ...

TOP-Veröffentlichungen

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Compute Kosten von Kmeans

Ich benutze diesesModel [https://github.com/yahoo/lopq/blob/master/python/lopq/model.py], was nicht von mir geschrieben wurde. Um die Zentroide vorherzusagen, musste ich dies tun: model = cPickle.load(open("/tmp/model_centroids_128d_pkl.lopq")) ...

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confused about random_state im Entscheidungsbaum von scikit learn

Ich bin verwundert überrandom_state Parameter, nicht sicher, warum Entscheidungsbaum-Training etwas Zufälligkeit erfordert. Meine Gedanken (1) beziehen sich diese auf zufällige Wälder? (2) Handelt es sich um einen Datensatz mit aufgeteilten ...

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schwellen in roc_curve in scikit learn

Ich beziehe mich auf den folgenden Link und das Beispiel und poste das Diagramm von dieser Seite, wo ich verwirrt bin. Meine Verwirrung ist, dass es nur 4 Schwellen gibt, aber es scheint, dass die ROC-Kurve viele Datenpunkte (> 4 Datenpunkte) ...

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Wie setze ich den TensorFlow RNN-Status, wenn state_is_tuple = True ist?

Ich habe ein @ geschriebRNN Sprachmodell mit TensorFlow [https://github.com/wpm/tfrnnlm]. Das Modell ist als @ implementierRNN Klasse. Die Diagrammstruktur wird im Konstruktor erstellt, währendRNN.train undRNN.test Methoden führen es aus. Ich ...

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Einheiten auf meinem Blatt werden nicht erkannt

Ich möchte ein benutzerdefiniertes NER-Modell erstellen. Das ist, was ich tat TRAININGSDATE (stanford-ner.tsv): Hello O ! O My O name O is O Damiano PERSON . OEIGENSCHAFTE (stanford-ner.prop): trainFile = stanford-ner.tsv serializeTo = ...

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LabelEncoder Klassen in DataFrame @ angeb

Ich wende einen LabelEncoder auf einen pandas DataFrame an.df Feat1 Feat2 Feat3 Feat4 Feat5 A A A A E B B C C E C D C C E D A C D E Ich wende einen Label-Encoder auf einen Datenrahmen wie diesen an - from sklearn import preprocessing le = ...

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SensorFlow: Saver hat 5 Modelle begrenzen

Ich wollte mehrere Modelle für mein Experiment speichern, aber mir ist aufgefallen, dasstf.train.Saver() constructor konnte nicht mehr als 5 Modelle speichern. Hier ist ein einfacher Code: import tensorflow as tf x = tf.Variable(tf.zeros([1])) ...