Kombinieren von Feature-Extraktionsklassen in Scikit-Learn

Ich benutze

Gibt es ein empfohlenes Paket für maschinelles Lernen in Python? [geschlossen]

Gibt es ein empfohlenes Paket für maschinelles Lernen in Python?Ich habe Erfahrung in der Implementierung einer Vielzahl von maschinellen Lern- und statistis...

Wie erstelle ich eine gute Bewertungsfunktion für ein Spiel?

Ich schreibe manchmal Programme, um Brettspielvarianten zu spielen. Die grundlegende Strategie ist die Standard-Alpha-Beta-Bereinigung oder ähnliche Suchvorg...

Matlab - Neuronales Netzwerktraining

Ich arbeite daran, ein neuronales Netzwerk mit 2 Schichten und Rückübertragung zu erstellen. Der NN soll seine Daten von einem 20001x17-Vektor abrufen, der i...

Wie verstehe ich Locality Sensitive Hashing?

Multiprocessing Scikit-Learn

Uneingeschränkter Anstieg des Q-Werts, Folge der wiederkehrenden Belohnung nach Wiederholung derselben Aktion in Q-Learning

Ich bin gerade dabei, eine einfache Q-Learning-Implementierung über eine triviale Anwendung zu entwickeln, aber es gibt etwas, das mich immer wieder verwunde...

Wie kann ich aus TD-IDF-Vektoren für jede Datei in scikit-learn Begriffe mit der höchsten Frequenz ermitteln?

Ich versuche, beim Scikit-Learn Begriffe mit der höchsten Frequenz aus Vektoren herauszuholen. Aus dem Beispiel kann dies für jede Kategorie verwendet werden...

Gradient in kontinuierlicher Regression mit einem neuronalen Netzwerk

predict_proba oder decision_function als Schätzer "Vertrauen"

Ich verwende LogisticRegression als Modell, um einen Schätzer in Scikit-Lernen zu schulen. Die Funktionen, die ich benutze, sind (meistens) kategorisch. und ...