Ich habe einen einfachen Generator gebaut, der ein @ ergituple(inputs, targets) mit nur einzelnen Elementen iminputs undtargets Listen. Grundsätzlich wird der Datensatz einzeln gecrawlt.

Ich übergebe diesen Generator an:

  model.fit_generator(my_generator(),
                      nb_epoch=10,
                      samples_per_epoch=1,
                      max_q_size=1  # defaults to 10
                      )

Ich verstehe das

nb_epoch gibt an, wie oft der Trainingsstapel ausgeführt wirdsamples_per_epoch ist die Anzahl der Proben, die pro Epoche trainiert wurden

Aber was istmax_q_size für und warum sollte es standardmäßig 10 sein? Ich dachte, der Zweck der Verwendung eines Generators besteht darin, Datensätze in vernünftige Blöcke zu stapeln. Warum also die zusätzliche Warteschlange?