Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
Aktualisieren der Funktionsnamen in scikit TFIdfVectorizer
Ich probiere diesen Code aus from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import numpy as np train_data = ["football is the sport","gravity is the movie", "education is imporatant"] vectorizer = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, ...
scikit-learn: Clustering von Textdokumenten mit DBSCAN
Ich versuche, mit scikit-learn Textdokumente zu gruppieren. Im Großen und Ganzen finde ich mich zurecht, aber ich habe meine Probleme mit bestimmten Problemen. Die meisten der gefundenen Beispiele veranschaulichen das Clustering mithilfe von ...
Algorithmus für maschinelles Lernen zur Vorhersage der Reihenfolge von Ereignissen?
Einfache maschinelle Lernfrage. Wahrscheinlich zahlreiche Möglichkeiten, dies zu lösen: Da ist einunendlichStream von 4 möglichen Events: 'event_1', 'event_2', 'event_4', 'event_4' Die Ereignisse kommen nicht in völlig zufälliger Reihenfolge. ...
Schnelle Informationsgewinnberechnung
Ich muss rechnenInformationsgewinnErgebnisse für> 100.000 Features in> 10.000 Dokumenten fürTextklassifizierung. Code unten funktioniert gut, aberdenn der gesamte Datensatz ist sehr langsam- dauert mehr als eine Stunde auf einem Laptop. Dataset ...
Multinomialklassifizierung mit Neuralnet-Paket
Diese Frage sollte wirklich einfach sein. Aber die Dokumentation hilft nicht. Ich benutze R. Ich muss das benutzenneuralnet Paket für ein multinomiales Klassifikationsproblem. Alle Beispiele gelten für binomiale oder lineare Ausgabe. Ich könnte ...
Aktienkursvorhersage mit nnet
stock<-structure(list(week = c(1L, 2L, 5L, 2L, 3L, 4L, 3L, 2L, 1L, 5L, 1L, 3L, 2L, 4L, 3L, 4L, 2L, 3L, 1L, 4L, 3L), close_price = c(774000L, 852000L, 906000L, 870000L, 1049000L, 941000L, ,876000L, 874000L, 909000L, 966000L, 977000L, 950000L, ...
Wie lassen sich Zeitreihen in scikit-learn vorhersagen?
Scikit-Learn verwendet einen sehr praktischen Ansatz, der auf basiertfit undpredict Methoden. Ich habe Zeitreihendaten in dem Format, für das sie geeignet sindfit undpredict. Zum Beispiel habe ich FolgendesXs: [[1.0, 2.3, 4.5], [6.7, 2.7, 1.2], ...
Freigeben des Status zwischen gegabelten Arbeitsprozessen in einer Hochleistungsumgebung
Dies ist eine Fortsetzung meinervorherige Frage [https://stackoverflow.com/questions/20955683/python-multiprocessing-sharing-a-complex-object/] . Wie von Tim Peters vorgeschlagen, mit einemManager ist möglicherweise nicht unbedingt der beste ...
So erstellen Sie Trainingsdaten für libsvm (als svm_node-Struktur)
Ich versuche, ein svm für ein einfaches xor-Problem zu trainieren, indem ich libsvm verwende, um zu verstehen, wie die Bibliothek funktioniert. Das Problem (ich denke) scheint zu sein, dass ich svm_node falsch konstruiere; Vielleicht habe ich ...
Ist meine Implementierung des stochastischen Gradientenabfalls korrekt?
Ich versuche, einen stochastischen Gradientenabstieg zu entwickeln, aber ich weiß nicht, ob er zu 100% korrekt ist. Die Kosten, die durch meinen Algorithmus für den stochastischen Gradientenabstieg entstehen, sind manchmal sehr weit von denen ...