Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Usando o google cloud ml com o aplicativo Android
Estou estudando este exemplo no google cloud ml:ligação [https://github.com/googledatalab/notebooks/blob/master/samples/TensorFlow%20Machine%20Learning%20with%20Financial%20Data%20on%20Google%20Cloud%20Platform.ipynb] . Quero saber como conectar ...
Como recriar o mesmo DocumentTermMatrix com novos dados (teste)
Suponha que eu tenha dados de treinamento baseados em texto e dados de teste. Para ser mais específico, tenho dois conjuntos de dados - treinamento e teste -...
Solicitar por exemplo: Rede neural recorrente para prever o próximo valor em uma sequência
Alguém pode me dar um exemplo prático de uma rede neural recorrente em (pybrain) python, a fim de prever o próximo valor de uma seqüência? (Eu li a documenta...
MATLAB: Clustering de Mapa Auto-Organizador (SOM)
Estou tentando agrupar algumas imagens dependendo dos ângulos entre as partes do corpo.Os recursos extraídos de cada imagem são:
Como calcular precisão, recordação e pontuação F com libSVM em python
Eu quero calcular o
Está levando logs para vetorizar multiplicação repetida a abordagem correta?
Eu escrevi recentemente uma implementação de Naive Bayes para classificar os exemplos em um dos 5 grupos diferentes. O número de recursos n era muito grande ...
A floresta aleatória em R tem uma limitação do tamanho dos dados de treinamento?
Eu estou treinando randomforest em meus dados de treinamento que tem 114.954 linhas e 135 colunas (preditores). E estou recebendo o seguinte erro.
Atualizar valores de uma variável de matriz no fluxo tensor, indexação avançada
Eu gostaria de criar uma função que, para cada linha de um dado dado X, aplique a função softmax apenas a algumas classes amostradas, digamos 2, do total de K classes. Em python simples, o código se parece com isso: def softy(X,W, num_samples): ...
Calcular o custo de kmeans
Eu estou usando issomodelo [https://github.com/yahoo/lopq/blob/master/python/lopq/model.py], que não é escrito por mim. Para prever os centróides, tive que fazer isso: model = cPickle.load(open("/tmp/model_centroids_128d_pkl.lopq")) codes ...