Suchergebnisse für Anfrage "pickle"
Klassendefinition auswählen
Gibt es eine Möglichkeit, eine Klassendefinition auszuwählen? Ich möchte die Definition (die möglicherweise dynamisch erstellt wurde) auswählen und sie dann über eine TCP-Verbindung senden, damit am anderen Ende eine Instanz erstellt werden ...
Preserve benutzerdefinierte Attribute beim Beizen der Unterklasse von Numpy Array
Ich habe eine Unterklasse von numpy ndarray nach @ erstelldie numpy Dokumentation [http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.subclassing.html]. Insbesondere habe ich ein benutzerdefiniertes Attribut ...
Warum wirft Dill externe Klassen nach Referenz ab, egal was?
Im folgenden Beispiel habe ich die Klasse @ platzieFoo innerhalb eines eigenen Modulsfoo. Warum wird die externe Klasse von ref abgeladen? Die Instanzff wird nicht mit seinem Quellcode gesichert. Ich benutze Python 3.4.3 und ...
Wie behebe ich diesen Unicode / cPickle-Fehler in Python?
ids = cPickle.loads(gem.value) loads() argument 1 must be string, not unicode
Ich kann "lokale Objekte einlesen", wenn ich eine abgeleitete Klasse verwende.
Daspickle Referenzbesagt, das [https://docs.python.org/3/library/pickle.html#what-can-be-pickled-and-unpickled] Die Menge der Gegenstände, die gebeizt werden können, ist eher begrenzt. In der Tat habe ich eine Funktion, die eine dynamisch ...
Warum funktioniert das Anhängen von Binary Pickles nicht?
Ich weiß, dass das Pickle-Modul nicht genau so verwendet werden sollte, aber ich hätte gedacht, dass dies funktionieren würde. Ich verwende Python 3.1.2 Hier ist der Hintergrundcode: import pickle FILEPATH='/tmp/tempfile' class HistoryFile(): ...
Warum kann ich eine Instanzmethode an multiprocessing.Process übergeben, aber nicht an multiprocessing.Pool?
Ich versuche, eine Anwendung zu schreiben, die eine Funktion gleichzeitig mit einem @ anwendemultiprocessing.Pool. Ich möchte, dass diese Funktion eine Instanzmethode ist (damit ich sie in verschiedenen Unterklassen unterschiedlich definieren ...
Wie lade ich jeweils eine Zeile aus einer Pickle-Datei?
Ich habe einen großen Datensatz: 20.000 x 40.000 als Numpy-Array. Ich habe es als Pickle-Datei gespeichert. Anstatt dieses riesige Dataset in den Speicher zu lesen, möchte ich nur ein paar (z. B. 100) Zeilen gleichzeitig lesen, um es als ...