Suchergebnisse für Anfrage "classification"
SPARK ML, Naive Bayes-Klassifikator: Vorhersage mit hoher Wahrscheinlichkeit für eine Klasse
Ich benutze Spark ML, um einen Naive Ba zu optimieren, ja, einen Klassifikator für mehrere Klassen. Ich habe ungefähr 300 Kategorien und klassifiziere Textdokumente. Das Trainingsset ist ausgewogen genug und es gibt ungefähr 300 ...
Einschichtiges neuronales Netzwerk [geschlossen]
Für die Implementierung eines einschichtigen neuronalen Netzwerks habe ich zwei Datendateien. In: 0.832 64.643 0.818 78.843 Out: 0 0 1 0 0 1Das obige Format entspricht 2 Datendateien. Die Zielausgabe ist "1 für eine bestimmte Klasse, zu der die ...
Wie man fast perfekte Genauigkeit und AUC-ROC interpretiert, aber null f1-Score, Präzision und Rückruf
Ich trainiere ML Logistic Classifier, um zwei Klassen mithilfe von Python-Scikit-Learn zu klassifizieren. Sie sind in extrem unausgeglichenen Daten (ca. 14300: 1). Ich erhalte eine Genauigkeit von fast 100% und eine ROC-AUC, aber 0% in Bezug auf ...
eispiel für eine 10-fache Kreuzvalidierung mit neuronaler Netzklassifizierung in MATL
Ich suche nach einem Beispiel für die Anwendung der 10-fachen Kreuzvalidierung in einem neuronalen Netzwerk. Ich benötige eine Antwort auf diese Frage:eispiel einer 10-fachen SVM-Klassifikation in ...
Scikit-Learn-Verwirrungsmatrix
Ich kann nicht herausfinden, ob ich mein Binärklassifizierungsproblem richtig eingerichtet habe. Ich habe die positive Klasse 1 und die negative 0 benannt. Allerdings verwendet scikit-learn nach meinem Verständnis standardmäßig die Klasse 0 als ...
Kostenfunktion in der logistischen Regression ergibt NaN als Ergebnis
Ich implementiere eine logistische Regression mit Batch-Gradientenabstieg. Es gibt zwei Klassen, in die die Eingangsstichproben eingeteilt werden sollen. Die Klassen sind 1 und 0. Während ich die Daten trainiere, benutze ich die ...
Klassifizierungsgenauigkeit nach Rückruf und Genauigkeit
Ich frage mich nur, ob dies eine legitime Methode zur Berechnung der Klassifizierungsgenauigkeit ist: präzise Rückrufschwellenwerte erhaltenfür jeden Schwellwert werden die fortlaufenden y_scores @ digitalisiererechnen Sie ihre Genauigkeit ...
Wie werden verschiedene Eingaben in eine sklearn-Pipeline eingepasst?
Ich benutze Pipeline von sklearn, um Text zu klassifizieren. In dieser Beispiel-Pipeline habe ich einen TfIDF-Vektorisierer und einige benutzerdefinierte Features, die mit FeatureUnion und einem Klassifikator als Pipeline-Schritte umhüllt sind. ...
Auf der Suche nach einem Open Source naiven Bayesian Classifier in C # für ein Twitter-Sentiment-Analyse-Projekt [geschlossen]
Ich habe hier ein ähnliches Projekt gefunden:Sentiment-Analyse für Twitter in Python [https://stackoverflow.com/questions/573768/sentiment-analysis-for-twitter-in-python] . Ich arbeite jedoch an C # und muss einen naiven Bayesian Classifier ...
Welche Fächer und Themen muss ein Absolvent der Informatik lernen, um die verfügbaren Rahmenbedingungen für maschinelles Lernen anzuwenden? SVMs
Ich möchte mir genug maschinelles Lernen beibringen, damit ich zunächst genug verstehe, um es anzuwendenverfügba Open-Source-ML-Frameworks, mit denen ich folgende Aufgaben ausführen kann: Blättern Sie durch die HTML-Quelle von Seiten einer ...