Ich entwickle ein Produkt mit umfangreichen 3D-Grafikberechnungen.zu einem großen Teil nahegelegene Punkt- und Entfernungssuchen. Einige Hardwareoptimierungen wären hilfreich. Während ich wenig darüber weiß, befürwortet mein Chef (der keine Software-Erfahrung hat) FPGA (weil es angepasst werden kann), während unser Junior-Entwickler GPGPU mit CUDA befürwortet, weil es billig, heiß und offen ist. Obwohl ich das Gefühl habe, dass ich in dieser Frage kein Urteilsvermögen habe, glaube ich, dass CUDA der richtige Weg ist, auch weil ich mir Sorgen um Flexibilität mache. Unser Produkt befindet sich noch in einer starken Entwicklung.

So, umformuliert die Frage, gibt es irgendwelche Gründe, sich überhaupt für FPGA zu entscheiden? Oder gibt es eine dritte Möglichkeit?