Ich versuche, ein solches Integral (eigentlich cdf der Exponentialverteilung mit seinem pdf) über @ zu berechnescipy.integrate.quad():

import numpy as np
from scipy.integrate import quad

def g(x):
    return .5 * np.exp(-.5 * x)

print quad(g, a=0., b=np.inf)
print quad(g, a=0., b=10**6)
print quad(g, a=0., b=10**5)
print quad(g, a=0., b=10**4)

Und das Ergebnis ist wie folgt:

(1.0, 3.5807346295637055e-11)
(0.0, 0.0)
(3.881683817604194e-22, 7.717972744764185e-22)
(1.0, 1.6059202674761255e-14)

Alle Versuche, eine große obere Integrationsgrenze zu verwenden, führen zu einer falschen Antwort, obwohl die Verwendung vonnp.inf löst das Problem.

Similiar Fall wird in @ diskutiescipy Ausgabe # 5428 bei GitHub.

Was muss ich tun, um einen solchen Fehler bei der Integration anderer Dichtefunktionen zu vermeiden?