Ich habe Daten im Bereich -70,0, die ich mit imshow () anzeige, und möchte einen nichtlinearen Farbbalken verwenden, um die Daten darzustellen, da ich Muster sowohl im Bereich -70, -60 als auch -70 habe Bereich 0. Ich hätte gerne den einfachsten Weg, die Farbleiste mit einer beliebigen Funktion (siehe Beispiel) neu zu skalieren / zu normalisieren, damit alle Muster schön erscheinen.

Hier ist ein Beispiel für Daten und Funktion:

sample_data=(np.ones((20,20))*np.linspace(0,1,20)**3)*70-70

def renorm(value):
    """
    Example of the way I would like to adjust the colorbar but it might as well be an arbitrary function
    Returns a number between 0 and 1 that would correspond to the color wanted on the original colorbar
    For the cmap 'inferno' 0 would be the dark purple, 0.5 the purplish orange and 1 the light yellow
    """

    return np.log(value+70+1)/np.log(70+1)