Ich habe versucht, geplante Kontraste im Gegensatz zu Post-Hoc-T-Tests zu verwenden. Ich benutze normalerweiseezANOVA (Typ III ANOVA), aber es scheint, dass geplante Kontraste mit @ durchgeführt werdezANOVA wird derzeit nicht unterstützt.

aov() hingegen ist eine ANOVA vom Typ I (ich möchte nicht darüber diskutieren, welcher Typ für welchen Designtyp am besten geeignet ist). Geplante Kontraste lassen sich ganz einfach mit @ durchführaov() (für zwischen Gruppenentwürfe), aber ich möchte eine Typ-III-ANOVA in wiederholten Messungen durchführen und ehrlich seinezANOVA hat eine viel benutzerfreundlichere Ausgabe.

Im Kopf behaltenezANOVA hat die Option, @ einzuschließreturn_aov = TRUE kennt jemand eine Möglichkeit, die von @ bereitgestellten Informationen zu verwendeezANOVA Geplante Kontraste führen?

Hinweis return_aov = TRUE ermöglicht den Zugriff auf die Ausgabe vonaov über etwas in diese Richtung:

summary.lm(ModelName$aov
Teilnehmer oben ist eine Beispielvariable, die zu @ hinzugefügt wurdwid imezANOVA:
wid = .(Participant)
summary.lm() wird normalerweise verwendet, wenn die Ergebnisse geplanter Kontraste in @ dargestellt werdeaov, wird zwischen Gruppen-ANOVAs im Gegensatz zu wiederholten Maßnahmen gewährt.
 Ich bin besonders daran interessiert, die Ausgabe zu verwenden, um geplante Kontraste für ANOVA mit wiederholten Messungen durchzuführen.
BOUNTY GOALS
Ziele, die ich mit diesem Kopfgeld erreichen möchte:
 1) Verwenden Sie die Ausgabe vonezANOVA geplante Kontraste in einer ANOVA wiederholten Maßnahmen durchzuführen.
 1A) Verwenden Sie die Ausgabe vonezANOVA um geplante Kontraste zwischen ANOVA-Fächern zu führen (dies sollte relativ einfach sein und ist daher keine Voraussetzung, um das Kopfgeld in Anspruch zu nehmen.)
Alle Dummy-Daten sollten ausreichen, aber hier ist eine Erinnerung an das Format fürezANOVA wiederholte Messungen ANOVA:
ModelName <- ezANOVA(
data = DataSet,
dv = .(DependentVariable), 
wid = .(Participant), 
within = .(IndependentVariable1, IndependentVariable2), 
type=3, 
detailed = TRUE, 
return_aov = TRUE)
Das ist ein Verwandte Frage mit reproduzierbaren Daten und Code, das im Zusammenhang mit diesem Problem verwendet werden kann.
Sie können ein @ findPDF hier Hintergrundinformationen zu geplanten Kontrasten und was sie tun.
Participant:IndependentVariable1')

Teilnehmer oben ist eine Beispielvariable, die zu @ hinzugefügt wurdwid imezANOVA:

wid = .(Participant)

summary.lm() wird normalerweise verwendet, wenn die Ergebnisse geplanter Kontraste in @ dargestellt werdeaov, wird zwischen Gruppen-ANOVAs im Gegensatz zu wiederholten Maßnahmen gewährt.

Ich bin besonders daran interessiert, die Ausgabe zu verwenden, um geplante Kontraste für ANOVA mit wiederholten Messungen durchzuführen.

BOUNTY GOALS

Ziele, die ich mit diesem Kopfgeld erreichen möchte:

1) Verwenden Sie die Ausgabe vonezANOVA geplante Kontraste in einer ANOVA wiederholten Maßnahmen durchzuführen.

1A) Verwenden Sie die Ausgabe vonezANOVA um geplante Kontraste zwischen ANOVA-Fächern zu führen (dies sollte relativ einfach sein und ist daher keine Voraussetzung, um das Kopfgeld in Anspruch zu nehmen.)

Alle Dummy-Daten sollten ausreichen, aber hier ist eine Erinnerung an das Format fürezANOVA wiederholte Messungen ANOVA:

ModelName <- ezANOVA(
data = DataSet,
dv = .(DependentVariable), 
wid = .(Participant), 
within = .(IndependentVariable1, IndependentVariable2), 
type=3, 
detailed = TRUE, 
return_aov = TRUE)

Das ist ein Verwandte Frage mit reproduzierbaren Daten und Code, das im Zusammenhang mit diesem Problem verwendet werden kann.

Sie können ein @ findPDF hier Hintergrundinformationen zu geplanten Kontrasten und was sie tun.