Funktioniert der Abfrageplanoptimierer gut mit verknüpften / gefilterten Tabellenwertfunktionen?

In SQLSERVER 2005 verwende ich die Tabellenwertfunktion als bequeme Möglichkeit, eine willkürliche Aggregation für Teilmengendaten aus einer großen Tabelle durchzuführen (Übergabe des Datumsbereichs oder solcher Parameter).

Ich verwende diese Thesen in größeren Abfragen als verknüpfte Berechnungen und frage mich, ob das Abfrageplanoptimierungsprogramm unter allen Umständen gut mit ihnen zusammenarbeitet oder ob es besser ist, diese Berechnung in meinen größeren Abfragen zu ignorieren.

Ist der Abfrageplanoptimierer nicht für Tabellenwerte geeignet, wenn dies sinnvoll ist?Wenn dies nicht der Fall ist, was empfehlen Sie, um Code-Duplikationen zu vermeiden, die auftreten würden, wenn Sie sie manuell deinstallieren?Wie können Sie dies anhand des Ausführungsplans identifizieren?

code sample:

create table dbo.customers (
    [key] uniqueidentifier
    , constraint pk_dbo_customers
        primary key ([key])
)
go

/* assume large amount of data */
create table dbo.point_of_sales (
    [key] uniqueidentifier
    , customer_key uniqueidentifier
    , constraint pk_dbo_point_of_sales
        primary key ([key])
)
go

create table dbo.product_ranges (
    [key] uniqueidentifier
    , constraint pk_dbo_product_ranges
        primary key ([key])
)
go

create table dbo.products (
    [key] uniqueidentifier
    , product_range_key uniqueidentifier
    , release_date datetime
    , constraint pk_dbo_products 
        primary key ([key])
    , constraint fk_dbo_products_product_range_key 
        foreign key (product_range_key) 
        references dbo.product_ranges ([key])
)
go

.

/* assume large amount of data */
create table dbo.sales_history (
    [key] uniqueidentifier
    , product_key uniqueidentifier
    , point_of_sale_key uniqueidentifier
    , accounting_date datetime
    , amount money
    , quantity int
    , constraint pk_dbo_sales_history
        primary key ([key])
    , constraint fk_dbo_sales_history_product_key
        foreign key (product_key)
        references dbo.products ([key])
    , constraint fk_dbo_sales_history_point_of_sale_key
        foreign key (point_of_sale_key)
        references dbo.point_of_sales ([key])
)
go

create function dbo.f_sales_history_..snip.._date_range
(
    @accountingdatelowerbound datetime,
         @accountingdateupperbound datetime
)
returns table as
return (
    select
                  pos.customer_key
        , sh.product_key
        , sum(sh.amount) amount
        , sum(sh.quantity) quantity
    from 
        dbo.point_of_sales pos
        inner join dbo.sales_history sh 
            on sh.point_of_sale_key = pos.[key]
    where
                  sh.accounting_date between 
                      @accountingdatelowerbound and 
                      @accountingdateupperbound
    group by
                  pos.customer_key
                  , sh.product_key
)
go

-- TODO: insert some data

-- this is a table containing a selection of product ranges
declare @selectedproductranges table([key] uniqueidentifier)

-- this is a table containing a selection of customers
declare @selectedcustomers table([key] uniqueidentifier)

declare @low datetime
    , @up datetime

-- TODO: set top query parameters

.

select
         saleshistory.customer_key
         , saleshistory.product_key
         , saleshistory.amount
         , saleshistory.quantity
from
         dbo.products p
         inner join @selectedproductranges productrangeselection 
             on p.product_range_key = productrangeselection.[key]
         inner join @selectedcustomers customerselection on 1 = 1
         inner join 
         dbo.f_sales_history_..snip.._date_range(@low, @up) saleshistory
             on saleshistory.product_key = p.[key]
             and saleshistory.customer_key = customerselection.[key]

ch hoffe, die Probe macht Sin

ielen Dank für Ihre Hilfe!

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