Ich habe einen Datensatz, den ich durch Spaltenbindung mit dem @ erstellt habcbindX -Funktion aus demgdata package. Mit dieser Funktion kann ich Spalten mit unterschiedlicher Zeilenanzahl binden. So,NAs werden eingefügt, wenn in einer bestimmten Spalte keine Werte vorhanden sind. Jetzt möchte ich die Standardabweichung für jede Spalte berechnen. Ich habe versucht mit

sapply(dataset,sd)

Dies gibt die Standardabweichung für die Spalte mit allen Zeilen mit Werten und @ zurücNA für die Spalten mit weniger Zeilen. Ich habe versucht, dasna.rm Argument mit demsd Funktion:

sapply(dataset,sd(na.rm=T))

und bekam die Fehlermeldung

Error in is.data.frame(x) : argument "x" is missing, with no default

Beispielsweise

  firstcol <- matrix(c(1:150),ncol=1)
    secondcol <- matrix(c(1:300),ncol=1)
     thirdcol <- matrix(c(1:450),ncol=1)
      fourthcol <- matrix(c(1:600),ncol=1)
        fifthcol <- matrix(c(1:30),ncol=1)
         sixthcol <- matrix(c(1:30),ncol=1)
          seventhcol <- matrix(c(1:30),ncol=1)      


library(gdata)
  allcolscomb <- data.frame(cbindX   (firstcol,secondcol,thirdcol,fourthcol,fifthcol,sixthcol,seventhcol))      

 names(allcolscomb) <- c("1stcol","2ndcol","3rdcol","4thcol","5thcol","6thcol","7thcol")      


        sapply(allcolscomb,sd)

      sapply(allcolscomb,sd(na.rm=T))

Wie kann ich die Standardabweichung mit dem @ berechnesapply Funktion?