Ich versuche, der Größe von geom_point eine Bedingung hinzuzufügen, und habe mein Beispiel unten eingefügt. Ich möchte, dass die geom_point-Größe 2 ist, wenn n_in_stat 4 oder mehr ist, und size = 5, wenn n_in_stat weniger als 4 ist. Ich habe versucht, eine ifelse-Anweisung in den geom_point einzufügen, aber dies ist fehlgeschlagen. Vielleicht kann ich hier keine logischen Operatoren einfügen und muss eine neue Spalte im data.frame erstellen und die Größe darauf einstellen?

geom_point (size = ifelse (n_in_stat <4, 5, 2)) + # Versucht, die Größe mit einem ifelse festzulegen

geom_point (aes (size = n_in_stat)) + # original linear skaliert

library(ggplot2)

# Create a long data.frame to store data...
growth_series = data.frame ("read_day" = c(0, 3, 9, 0, 3, 9, 0, 2, 8), 
"series_id" = c("p1s1", "p1s1", "p1s1", "p1s2", "p1s2", "p1s2", "p3s4", "p3s4", "p3s4"),
"mean_od" = c(0.6, 0.9, 1.3, 0.3, 0.6, 1.0, 0.2, 0.5, 1.2),
"sd_od" = c(0.1, 0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.3, 0.04, 0.1, 0.3),
"n_in_stat" = c(8, 8, 8, 8, 7, 5, 8, 7, 2)
)

# Plot using ggplot...
ggplot(data = growth_series, aes(x = read_day, y = mean_od, group = series_id, color = series_id)) +
geom_line(size = 1.5) +
geom_point(aes(size = n_in_stat)) +
geom_errorbar(aes(ymin = mean_od - sd_od, ymax = mean_od + sd_od), size = 1, width = 0.3) +
xlab("Days") + ylab("Log (O.D. 730 nm)") +
scale_y_log2() +
scale_colour_hue('my legend', breaks = levels(growth_series$series_id), labels=c('t1', 't2', 't3'))