ich habeeine CSV-Datei (24,1 MB) dass ich nicht vollständig in meine R-Sitzung einlesen kann. Wenn ich die Datei in einem Tabellenkalkulationsprogramm öffne, werden 112.544 Zeilen angezeigt. Wenn ich es in R mit leseread.csv Ich erhalte nur 56.952 Zeilen und diese Warnung:

cit <- read.csv("citations.CSV", row.names = NULL, 
                comment.char = "", header = TRUE, 
                stringsAsFactors = FALSE,  
                colClasses= "character", encoding= "utf-8")

Warning message:
In scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  :
  EOF within quoted string

Ich kann die ganze Datei in R mit einlesenreadLines:

rl <- readLines(file("citations.CSV", encoding = "utf-8"))
length(rl)
[1] 112545

Aber ich kann das nicht als Tabelle in R zurückbekommen (viaread.csv):

write.table(rl, "rl.txt", quote = FALSE, row.names = FALSE)
rl_in <- read.csv("rl.txt", skip = 1, row.names = NULL)

Warning message:
In scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  :
  EOF within quoted string

Wie kann ich diese EOF-Nachricht (die eher ein Fehler als eine Warnung zu sein scheint) lösen oder umgehen, um die gesamte Datei in meine zu bekommen?R Session?

Ich habe ähnliche Probleme mit anderen Methoden zum Lesen von CSV-Dateien:

require(sqldf)
cit_sql <- read.csv.sql("citations.CSV", sql = "select * from file")
require(data.table)
cit_dt <- fread("citations.CSV")
require(ff)
cit_ff <- read.csv.ffdf(file="citations.CSV")

Hier ist meine sessionInfo ()

R version 3.0.1 (2013-05-16)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252   
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C                          
[5] LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] tools     tcltk     stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
 [1] ff_2.2-11             bit_1.1-10            data.table_1.8.8      sqldf_0.4-6.4        
 [5] RSQLite.extfuns_0.0.1 RSQLite_0.11.4        chron_2.3-43          gsubfn_0.6-5         
 [9] proto_0.3-10          DBI_0.2-7