у меня естьфайл CSV (24,1 МБ) что я не могу полностью прочитать в моей R сессии. Когда я открываю файл в программе для работы с электронными таблицами, я вижу 112 544 строки. Когда я читаю это в R сread.csv Я получил только 56 952 строки и это предупреждение:

cit <- read.csv("citations.CSV", row.names = NULL, 
                comment.char = "", header = TRUE, 
                stringsAsFactors = FALSE,  
                colClasses= "character", encoding= "utf-8")

Warning message:
In scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  :
  EOF within quoted string

Я могу прочитать весь файл в R сreadLines:

rl <- readLines(file("citations.CSV", encoding = "utf-8"))
length(rl)
[1] 112545

Но я не могу вернуть это обратно в R в виде таблицы (черезread.csv):

write.table(rl, "rl.txt", quote = FALSE, row.names = FALSE)
rl_in <- read.csv("rl.txt", skip = 1, row.names = NULL)

Warning message:
In scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  :
  EOF within quoted string

Как я могу решить или обойти это сообщение EOF (которое кажется скорее ошибкой, чем предупреждением), чтобы получить весь файл в мойR сессия?

У меня есть похожие проблемы с другими методами чтения файлов CSV:

require(sqldf)
cit_sql <- read.csv.sql("citations.CSV", sql = "select * from file")
require(data.table)
cit_dt <- fread("citations.CSV")
require(ff)
cit_ff <- read.csv.ffdf(file="citations.CSV")

Вот мой sessionInfo ()

R version 3.0.1 (2013-05-16)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252   
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C                          
[5] LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] tools     tcltk     stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
 [1] ff_2.2-11             bit_1.1-10            data.table_1.8.8      sqldf_0.4-6.4        
 [5] RSQLite.extfuns_0.0.1 RSQLite_0.11.4        chron_2.3-43          gsubfn_0.6-5         
 [9] proto_0.3-10          DBI_0.2-7