Angenommen, ich habe eine Datentabelle mit einigen Baseballspielern:

library(plyr)
library(data.table)

bdt <- as.data.table(baseball)

Für jeden Spieler (angegeben durch id) möchte ich die Zeile finden, die dem Jahr entspricht, in dem sie die meisten Spiele gespielt haben. Dies ist in plyr einfach:

ddply(baseball, "id", subset, g == max(g))

Was ist der entsprechende Code für data.table?

Ich habe es versucht:

setkey(bdt, "id") 
bdt[g == max(g)]  # only one row
bdt[g == max(g), by = id]  # Error: 'by' or 'keyby' is supplied but not j
bdt[, .SD[g == max(g)]] # only one row

Das funktioniert:

bdt[, .SD[g == max(g)], by = id] 

Aber es ist nur 30% schneller als Plyr, was darauf hindeutet, dass es wahrscheinlich nicht idiomatisch ist.