Wann überwindet Erlang's Parallelität seine Schwächen im numerischen Rechnen?

Bei all dem Hype um paralleles Rechnen in letzter Zeit habe ich viel über Parallelität, Zahlenverarbeitung, Cluster usw. nachgedacht.

Ich fing an zu lesenLernen Sie etwas Erlang. Während immer mehr Menschen lernen (ich selbst eingeschlossen), geht Erlang auf beeindruckende und elegante Weise mit der Parallelität um.

Dann behauptet der Autor, dass Erlang istnicht ideal für die Zahlenverarbeitung. Ich kann verstehen, dass eine Sprache wie Erlang langsamer ist als C, aber das Modell für die Parallelität scheint ideal für Dinge wie die Bildverarbeitung oder die Matrixmultiplikation geeignet zu sein, obwohl der Autor dies ausdrücklich ablehnt.

Ist es wirklich so schlimm? Gibt es einen Wendepunkt, an dem Erlang's Stärke die lokale Geschwindigkeitsschwäche überwindet? Werden / welche Maßnahmen ergriffen, um mit der Geschwindigkeit umzugehen?

Um es klar auszudrücken: Ich versuche nicht, eine Debatte zu beginnen. Ich will nur wissen.

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