Рассмотрим следующий массив NumPy:

a = np.array([[1,4], [2,1],(3,10),(4,8)])

Это дает массив, который выглядит следующим образом:

array([[ 1,  4],
       [ 2,  1],
       [ 3, 10],
       [ 4,  8]])

Что я'Я пытаюсь найти минимальное значение второго столбца (в данном случае 1), а затем сообщить другое значение этой пары (в данном случае 2). Я'мы пытались использовать что-то вроде argmin, но это сбрасывается с 1 в первом столбце

Есть ли способ сделать это легко? Я'мы также рассмотрели сортировку массива, но я могуПохоже, это работает так, что пары остаются вместе. Данные генерируются циклом, подобным следующему, поэтому еслиЭто более простой способ сделать это,не массив Numpy, яЯ тоже принял это как ответ:

results = np.zeros((100,2))

# Loop over search range, change kappa each time
for i in range(100):
    results[i,0] = function1(x)
    results[i,1] = function2(y)