Эффективное нарезание матриц с использованием умножения матриц, с Python, NumPy, SciPy

Я хочу изменить 2dscipy.sparse.csr.csr_matrix(давайте назовем этоA) в 2dnumpy.ndarray (давайте назовем этоB).

A может быть

>shape(A)
(90, 10)

затемB должно быть

>shape(B)
(9,10)

где каждые 10 рядовA будет изменен в новое новое значение, а именно максимум этого окна и столбца. Оператор столбца не работает с этим непригодным для использования типом разреженной матрицы. Как я могу получить этоB с помощью умножения матриц?

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос