У меня есть база данных, в которой я храню данные, основанные на следующих трех полях: идентификатор, текст, {метки}. Обратите внимание, что каждый текст был назначен более чем одной метке \ tag \ class. Я хочу построить модель (weka \ rapidminer \ mahout), которая сможет рекомендовать \ классифицировать набор меток \ тегов \ классов для заданного текста.

Я слышал о SVM и наивном байесовском классификаторе, но не уверен, поддерживают ли они классификацию по нескольким меткам или нет. Все, что ведет меня в правильном направлении, приветствуется!