Я запустил несколько алгоритмов и хотел сделать статистический анализ с результатами. У меня есть два вектора со средними показателями ошибок.

С R, используя строку ниже, я бы получил все.

t.test(methodresults1,methodresults2,var.equal=FALSE,paired=FALSE,alternative="less")

Поскольку я использую Python, я хотел использовать проект Rpy2.

Я попробовал это:

import rpy2.robjects as R

# methodresults1 and methodresults2 are numpy arrays.

# kolmogorov test
normality_res = R.r['ks.test'](R.FloatVector(methodresults1.tolist()),'pnorm',mean=R.FloatVector(methodresults1.mean().tolist()),sd=R.FloatVector(methodresults1.std().tolist())))

# t-test
res = R.r['t.test'](R.FloatVector(methodresults1.tolist()),R.FloatVector(methodresults2.tolist()),alternative='two.sided',var.equal=FALSE,paired=FALSE)

res.rx('p.value')[0][0]
res.rx('statistic')[0][0]
res.rx('parameter')[0][0]

Я не смог выполнить оба теста.

Я также обнаружил, что проблема с t-тестом связана с оператором var.equal, и это дает мне* SyntaxError: ключевое слово не может быть выражением (, строка 1).

Дополнительный вопрос: есть ли лучший способ работать с Numpy и Rpy2?