В настоящее время я пытаюсь сгруппировать сообщения, которые отправляются с интервалом в 1 секунду. В настоящее время я рассчитываю время ожидания с этим:

def time_deltas(infile): 
entries = (line.split() for line in open(INFILE, "r")) 
ts = {}
for e in entries: 
    if " ".join(e[2:5]) == "T out: [O]": 
        ts[e[8]] = e[0]    
    elif " ".join(e[2:5]) == "T in: [A]":    
        in_ts, ref_id = e[0], e[7] 
        out_ts = ts.pop(ref_id, None) 
        yield (float(out_ts),ref_id[1:-1],(float(in_ts)*1000 - float(out_ts)*1000))

INFILE = 'C:/Users/klee/Documents/test.txt'
import csv 

with open('test.csv', 'w') as f: 
csv.writer(f).writerows(time_deltas(INFILE)) 

ОДНАКО я хочу вычислить количество отправленных сообщений «T in: [A]» в секунду, и пытался работать с этим, чтобы сделать это:

import datetime
import bisect
import collections

data=[ (datetime.datetime(2010, 2, 26, 12, 8, 17), 5594813L), 
  (datetime.datetime(2010, 2, 26, 12, 7, 31), 5594810L), 
  (datetime.datetime(2010, 2, 26, 12, 6, 4) , 5594807L),
]
interval=datetime.timedelta(seconds=50)
start=datetime.datetime(2010, 2, 26, 12, 6, 4)
grid=[start+n*interval for n in range(10)]
bins=collections.defaultdict(list)
for date,num in data:
idx=bisect.bisect(grid,date)
   bins[idx].append(num)
for idx,nums in bins.iteritems():
print('{0} --- {1}'.format(grid[idx],len(nums)))

который можно найти здесь:Python: группировка результатов по временным интервалам

(Я понимаю, что подразделения будут отключены для того, что я хочу, но я просто изучаю общую идею ...)

До сих пор я был в основном неудачен и был бы признателен за любую помощь.

Кроме того, данные отображаются как:

082438.577652 - T in: [A] accepted. ordID [F25Q6] timestamp [082438.575880] RefNumber [6018786] State [L]