No momento, estou tentando agrupar mensagens enviadas em intervalos de 1 segundo. Atualmente, estou calculando a latência de tempo com isso:

def time_deltas(infile): 
entries = (line.split() for line in open(INFILE, "r")) 
ts = {}
for e in entries: 
    if " ".join(e[2:5]) == "T out: [O]": 
        ts[e[8]] = e[0]    
    elif " ".join(e[2:5]) == "T in: [A]":    
        in_ts, ref_id = e[0], e[7] 
        out_ts = ts.pop(ref_id, None) 
        yield (float(out_ts),ref_id[1:-1],(float(in_ts)*1000 - float(out_ts)*1000))

INFILE = 'C:/Users/klee/Documents/test.txt'
import csv 

with open('test.csv', 'w') as f: 
csv.writer(f).writerows(time_deltas(INFILE)) 

HOWEVER Quero calcular o número de mensagens "T in: [A]" por segundo que são enviadas e tenho tentado trabalhar com isso para fazer isso:

import datetime
import bisect
import collections

data=[ (datetime.datetime(2010, 2, 26, 12, 8, 17), 5594813L), 
  (datetime.datetime(2010, 2, 26, 12, 7, 31), 5594810L), 
  (datetime.datetime(2010, 2, 26, 12, 6, 4) , 5594807L),
]
interval=datetime.timedelta(seconds=50)
start=datetime.datetime(2010, 2, 26, 12, 6, 4)
grid=[start+n*interval for n in range(10)]
bins=collections.defaultdict(list)
for date,num in data:
idx=bisect.bisect(grid,date)
   bins[idx].append(num)
for idx,nums in bins.iteritems():
print('{0} --- {1}'.format(grid[idx],len(nums)))

que pode ser encontrado aqui: Python: agrupa os resultados por intervalos de tempo

(Eu sei que as unidades estariam fora do que eu quero, mas estou apenas analisando a ideia geral ...)

Até agora, quase não tive sucesso e gostaria de receber qualquer ajud

Além disso, os dados aparecem como:

082438.577652 - T in: [A] accepted. ordID [F25Q6] timestamp [082438.575880] RefNumber [6018786] State [L]