Я новичок в Matlab и не знаю, как использовать libsvm. Есть ли пример кода для классификации некоторых данных (с 2 функциями) с помощью SVM, а затем визуализации результата? Как насчет ядра (RBF, Polynomial и Sigmoid)? Я видел этот файл readme в пакете libsvm, но я не мог понять, как это сделать. Пожалуйста, приведите пример классификации двух классов с использованием машин опорных векторов (SVM) в matlab примерно так:

Attribute_1    Attribute_2   Class
170            66            -1
160            50            -1
170            63            -1
173            61            -1
168            58            -1
184            88            +1
189            94            +1
185            88            +1

Любая помощь будет принята с благодарностью.