ользую поток kafka и пытаюсь материализовать KTable в тему.

Это работает, но, кажется, это делается каждые 30 секунд или около того.

Как / когда Kafka Stream решает материализовать текущее состояние KTable в тему?

Есть ли способ сократить это время и сделать его более «в реальном времени»?

Вот фактический код, который я использую

// Stream of random ints: (1,1) -> (6,6) -> (3,3)
// one record every 500ms
KStream<Integer, Integer> kStream = builder.stream(Serdes.Integer(), Serdes.Integer(), RandomNumberProducer.TOPIC);

// grouping by key
KGroupedStream<Integer, Integer> byKey = kStream.groupByKey(Serdes.Integer(), Serdes.Integer());

// same behaviour with or without the TimeWindow
KTable<Windowed<Integer>, Long> count = byKey.count(TimeWindows.of(1000L),"total");

// same behaviour with only count.to(Serdes.Integer(), Serdes.Long(), RandomCountConsumer.TOPIC);
count.toStream().map((k,v) -> new KeyValue<>(k.key(), v)).to(Serdes.Integer(), Serdes.Long(), RandomCountConsumer.TOPIC);