Более быстрое преобразование декартовых координат в сферические?
У меня есть массив из 3 миллионов точек данных из 3-осевого акселерометра (XYZ), и я хочу добавить 3 столбца в массив, содержащий эквивалентные сферические координаты (r, theta, phi). Следующий код работает, но кажется слишком медленным. Как я могу сделать лучше?
import numpy as np
import math as m
def cart2sph(x,y,z):
XsqPlusYsq = x**2 + y**2
r = m.sqrt(XsqPlusYsq + z**2) # r
elev = m.atan2(z,m.sqrt(XsqPlusYsq)) # theta
az = m.atan2(y,x) # phi
return r, elev, az
def cart2sphA(pts):
return np.array([cart2sph(x,y,z) for x,y,z in pts])
def appendSpherical(xyz):
np.hstack((xyz, cart2sphA(xyz)))