Что делает use_locking = True в оптимизаторах TensorFlow?
Защищает ли он только от асинхронных обновлений или же другой доступ к переменной ожидает обновления? Я использую одну и ту же модель для обучения и выведения в одно и то же время и хочу убедиться, что выведение всегда делается на последовательной модели.