Векторизация Python для циклов

Я был бы признателен за помощь в поиске и понимании питонического способа оптимизации следующих манипуляций с массивами во вложенных циклах:

def _func(a, b, radius):
    "Return 0 if a>b, otherwise return 1"
    if distance.euclidean(a, b) < radius:
        return 1
    else:
        return 0

def _make_mask(volume, roi, radius):
    mask = numpy.zeros(volume.shape)
    for x in range(volume.shape[0]):
        for y in range(volume.shape[1]):
            for z in range(volume.shape[2]):
                mask[x, y, z] = _func((x, y, z), roi, radius)
    return mask

кудаvolume.shape (182, 218, 200) иroi.shape (3,) обаndarray типы; а такжеradius являетсяint

Ответы на вопрос(2)

Ваш ответ на вопрос