Удалить специальные символы в панде dataframe
Это кажется по своей сути простой задачей, но мне очень трудно удалить«из всего моего фрейма данных и вернуть числовые значения в каждом столбце, включая числа, которых не было»». Dateframe включает в себя сотни столбцов и выглядит следующим образом:
Time A1 A2
2.0002546296 1499 1592
2.0006712963 1252 1459
2.0902546296 1731 2223
2.0906828704 1691 1904
2.1742245370 2364 3121
2.1764699074 2096 1942
2.7654050926 *7639* *8196*
2.7658564815 *7088* *7542*
2.9048958333 *8736* *8459*
2.9053125000 *7778* *7704*
2.9807175926 *6612* *6593*
3.0585763889 *8520* *9122*
Я еще не написал это, чтобы перебрать каждый столбец в df, но что касается первого столбца, я придумал это
df['A1'].str.replace('*','').astype(float)
который дает
0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 NaN
9 NaN
10 NaN
11 NaN
12 NaN
13 NaN
14 NaN
15 NaN
16 NaN
17 NaN
18 NaN
19 7639.0
20 7088.0
21 8736.0
22 7778.0
23 6612.0
24 8520.0
Есть ли очень простой способ просто удалить '*' в кадре данных в пандах?