Это продолжение допредыдущий вопрос об изучении нескольких моделей.

Случай использования состоит в том, что у меня есть несколько наблюдений для каждого предмета, и я хочу обучить модель для каждого из них. Смотри Хэдлиотличная презентация о том, как это сделать.

Короче говоря, это можно сделать с помощьюdplyr а такжеpurrr вот так:

library(purrr)
library(dplyr)
library(fitdistrplus)
dt %>% 
    split(dt$subject_id) %>%
    map( ~ fitdist(.$observation, "norm")) 

Так как построение модели - это смущающая параллельная задача, мне было интересно,dplyr, purrr иметь простой в использовании механизм распараллеливания для таких задач (например, параллельныйmap).

Если эти библиотеки не обеспечивают легкого распараллеливания, можно ли это сделать с помощью классических библиотек распараллеливания R (parallel, foreach так далее)?