Скажем, у меня есть двумерный массив координат, который выглядит как

x = array([[1,2],[2,3],[3,4]])

Ранее в своей работе я создал маску, которая в итоге выглядела как

mask = [False,False,True]

Когда я пытаюсь использовать эту маску для 2D координатного вектора, я получаю сообщение об ошибке

newX = np.ma.compressed(np.ma.masked_array(x,mask))

>>>numpy.ma.core.MaskError: Mask and data not compatible: data size 
   is 6, mask size is 3.`

что имеет смысл, я полагаю. Поэтому я попытался вместо этого просто использовать следующую маску:

mask2 = np.column_stack((mask,mask))
newX = np.ma.compressed(np.ma.masked_array(x,mask2))

И то, что я получаю, близко:

>>>array([1,2,2,3])

к тому, что я ожидал (и хочу):

>>>array([[1,2],[2,3]])

Должен быть более простой способ сделать это?