У меня есть CSV-файл, в котором некоторые столбцы, которые выглядят так:

df = pd.DataFrame({'a':[['ID1','ID2','ID3'],['ID1','ID4'],[]],'b':[[8.6,1.3,2.5],[7.5,1.2],[]],'c':[[12,23,79],[42,10],[]]})

Out[1]:     a               b                c
        0   [ID1, ID2, ID3] [8.6, 1.3, 2.5] [12, 23, 79]
        1   [ID1, ID4]      [7.5, 1.2]      [42, 10]
        2   []              []              []

Дело в том, что когда я читаю это, сpandas.read_csvPython рассматривает эти столбцы как строки. Есть ли способ передать как вариант, что это список чисел в этих столбцах? (может быть, некоторыеdtype = something)

PS: я могу сделать понимание списка сast.literal_eval потом, но это займет некоторое время, так что я бы предпочел, чтобы, как только я прочитал CSV.

PS2: исходный CSV-файл имеет длину 600 000 строк (поэтому требуется некоторое время дляliteral_eval, Его столбцы содержат:

'ID of the project'  'postcode'    'city'       'len of the lists in the last 3 columns'  'ids of other projects'   'distance from initial project'  'jetlag from initial project'
 object                int          string       int                                       list of strings           list of floats                   list of ints