Ich habe eine CSV-Datei, in der einige Spalten so aussehen:

df = pd.DataFrame({'a':[['ID1','ID2','ID3'],['ID1','ID4'],[]],'b':[[8.6,1.3,2.5],[7.5,1.2],[]],'c':[[12,23,79],[42,10],[]]})

Out[1]:     a               b                c
        0   [ID1, ID2, ID3] [8.6, 1.3, 2.5] [12, 23, 79]
        1   [ID1, ID4]      [7.5, 1.2]      [42, 10]
        2   []              []              []

Die Sache ist, dass, wenn ich es lese, mitpandas.read_csv, Python betrachtet diese Spalten als Zeichenfolgen. Gibt es eine Möglichkeit, als Option zu übergeben, dass es sich um eine Liste von Zahlen in diesen Spalten handelt? (vielleicht einigedtype = something)

PS: Ich kann mit @ eine Liste verstehast.literal_eval danach, aber es dauert eine Weile, also möchte ich es lieber haben, sobald ich die CSV lese.

PS2: Die ursprüngliche CSV-Datei ist 600.000 Zeilen lang (weshalb es einige Zeit dauert, bisliteral_eval. Seine Spalten enthalten:

'ID of the project'  'postcode'    'city'       'len of the lists in the last 3 columns'  'ids of other projects'   'distance from initial project'  'jetlag from initial project'
 object                int          string       int                                       list of strings           list of floats                   list of ints