Я прочитал CSV-файл в панде Dataframedf и я получаю следующее:

df.columns
Index([u'TDate', u'Hour', u'SPP'], dtype='object')
>>> type(df['TDate'][0])
<class 'pandas.tslib.Timestamp'>

type(df['Hour'][0])
<type 'numpy.int64'>

>>> type(df['TradingDate'])
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>> type(df['Hour'])
<class 'pandas.core.series.Series'>

ОбаHour а такжеTDate столбцы имеют 100 элементов. Я хочу добавить соответствующие элементы Часа в TDate.

Я попробовал следующее:

import pandas as pd
from datetime import date, timedelta as td
z3 = pd.DatetimeIndex(df['TDate']).to_pydatetime() + td(hours = df['Hour'])

Но я получаю ошибку, так как кажется, что td не принимает массив в качестве аргумента. Как добавить каждый элементHour соответствующему элементуTDate.