Я пытаюсь получить информацию из таблицы в интернете, как показано ниже. Я использую ноутбук Jupyter с Python 2.7. Я хочу использовать эту информацию в модуле panda Python в качестве фрейма данных. Но когда я копирую таблицу с заголовками таблицы, а затем использую команду read_clipboard, я вижу ошибку, как показано ниже ссылки на таблицу. Но без заголовков таблицы проблем нет. Как я могу получить данные из Интернета с помощью заголовков таблицы.

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
from numpy.random import randn

df1 = pd.read_clipboard()
df1

Таблица, которую я хочу импортировать как фрейм данных.

CParserError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-151d7223d8dc> in <module>()
----> 1 df1 = pd.read_clipboard()
      2 df1

C:\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\pandas\io\clipboard.pyc in read_clipboard(**kwargs)
     49         kwargs['sep'] = '\s+'
     50 
---> 51     return read_table(StringIO(text), **kwargs)
     52 
     53 

C:\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\pandas\io\parsers.pyc in parser_f(filepath_or_buffer, sep, dialect, compression, doublequote, escapechar, quotechar, quoting, skipinitialspace, lineterminator, header, index_col, names, prefix, skiprows, skipfooter, skip_footer, na_values, true_values, false_values, delimiter, converters, dtype, usecols, engine, delim_whitespace, as_recarray, na_filter, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, warn_bad_lines, error_bad_lines, keep_default_na, thousands, comment, decimal, parse_dates, keep_date_col, dayfirst, date_parser, memory_map, float_precision, nrows, iterator, chunksize, verbose, encoding, squeeze, mangle_dupe_cols, tupleize_cols, infer_datetime_format, skip_blank_lines)
    496                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    497 
--> 498         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    499 
    500     parser_f.__name__ = name

C:\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\pandas\io\parsers.pyc in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    283         return parser
    284 
--> 285     return parser.read()
    286 
    287 _parser_defaults = {

C:\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\pandas\io\parsers.pyc in read(self, nrows)
    745                 raise ValueError('skip_footer not supported for iteration')
    746 
--> 747         ret = self._engine.read(nrows)
    748 
    749         if self.options.get('as_recarray'):

C:\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\pandas\io\parsers.pyc in read(self, nrows)
   1195     def read(self, nrows=None):
   1196         try:
-> 1197             data = self._reader.read(nrows)
   1198         except StopIteration:
   1199             if self._first_chunk:

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader.read (pandas\parser.c:7988)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas\parser.c:8244)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas\parser.c:8970)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._tokenize_rows (pandas\parser.c:8838)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.raise_parser_error (pandas\parser.c:22649)()

CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 14, saw 2