Ich versuche, Informationen aus einer Tabelle im Internet abzurufen (siehe unten). Ich benutze Jupyter Notebook mit Python 2.7. Ich möchte diese Informationen in Pythons Panda-Modul als Datenrahmen verwenden. Aber wenn ich die Tabelle mit Tabellenüberschriften kopiere und dann den Befehl read_clipboard verwende, wird der Fehler wie unter dem Tabellenlink angezeigt. Aber ohne Tabellenüberschriften gibt es kein Problem. Wie kann ich die Daten aus dem Internet mit Tabellenüberschriften bekommen.

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
from numpy.random import randn

df1 = pd.read_clipboard()
df1

Die Tabelle, die ich als Datenrahmen importieren möchte.

CParserError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-151d7223d8dc> in <module>()
----> 1 df1 = pd.read_clipboard()
      2 df1

C:\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\pandas\io\clipboard.pyc in read_clipboard(**kwargs)
     49         kwargs['sep'] = '\s+'
     50 
---> 51     return read_table(StringIO(text), **kwargs)
     52 
     53 

C:\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\pandas\io\parsers.pyc in parser_f(filepath_or_buffer, sep, dialect, compression, doublequote, escapechar, quotechar, quoting, skipinitialspace, lineterminator, header, index_col, names, prefix, skiprows, skipfooter, skip_footer, na_values, true_values, false_values, delimiter, converters, dtype, usecols, engine, delim_whitespace, as_recarray, na_filter, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, warn_bad_lines, error_bad_lines, keep_default_na, thousands, comment, decimal, parse_dates, keep_date_col, dayfirst, date_parser, memory_map, float_precision, nrows, iterator, chunksize, verbose, encoding, squeeze, mangle_dupe_cols, tupleize_cols, infer_datetime_format, skip_blank_lines)
    496                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    497 
--> 498         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    499 
    500     parser_f.__name__ = name

C:\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\pandas\io\parsers.pyc in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    283         return parser
    284 
--> 285     return parser.read()
    286 
    287 _parser_defaults = {

C:\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\pandas\io\parsers.pyc in read(self, nrows)
    745                 raise ValueError('skip_footer not supported for iteration')
    746 
--> 747         ret = self._engine.read(nrows)
    748 
    749         if self.options.get('as_recarray'):

C:\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\pandas\io\parsers.pyc in read(self, nrows)
   1195     def read(self, nrows=None):
   1196         try:
-> 1197             data = self._reader.read(nrows)
   1198         except StopIteration:
   1199             if self._first_chunk:

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader.read (pandas\parser.c:7988)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas\parser.c:8244)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas\parser.c:8970)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._tokenize_rows (pandas\parser.c:8838)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.raise_parser_error (pandas\parser.c:22649)()

CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 14, saw 2