Я пытался создатьDataset в Java, поэтому я пишу следующий код:

public Dataset createDataset(){
  List<Person> list = new ArrayList<>();
  list.add(new Person("name", 10, 10.0));
  Dataset<Person> dateset = sqlContext.createDataset(list, Encoders.bean(Person.class));
  return dataset;
}

Person класс это внутренний класс.

Spark, однако, выдает следующее исключение:

org.apache.spark.sql.AnalysisException: Unable to generate an encoder for inner class `....` without access to the scope that this class was defined in. Try moving this class out of its parent class.;

at org.apache.spark.sql.catalyst.encoders.ExpressionEncoder$anonfun$2.applyOrElse(ExpressionEncoder.scala:264)
at org.apache.spark.sql.catalyst.encoders.ExpressionEncoder$anonfun$2.applyOrElse(ExpressionEncoder.scala:260)
at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$anonfun$3.apply(TreeNode.scala:243)
at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$anonfun$3.apply(TreeNode.scala:243)
at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.CurrentOrigin$.withOrigin(TreeNode.scala:53)
at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode.transformDown(TreeNode.scala:242)

Как это сделать правильно?