Я ищу способ, который, учитывая входное изображение и нейронную сеть, будет выводить помеченный класс для каждого пикселя изображения (небо, трава, гора, человек, автомобиль и т. Д.).

Я установил Caffe (будущее отделение) и успешно запустилПолностью сверточная семантическая сегментация FCN-32 в контексте PASCAL модель. Тем не менее, я не могу произвести четкие помеченные изображения с ним.

Изображения, которые визуализируют мою проблему:
Входное изображение

основа истины

И мой результат:

Это может быть проблемой разрешения. Есть идеи, где я иду не так?