Как извлечь лучшие параметры из CrossValidatorModel
Я хочу найти параметрыParamGridBuilder
которые делают лучшую модель в CrossValidator в Spark 1.4.x,
ВПример трубопровода в документации Spark они добавляют разные параметры (numFeatures
, regParam
) используяParamGridBuilder
в трубопроводе. Затем по следующей строке кода они делают лучшую модель:
val cvModel = crossval.fit(training.toDF)
Теперь я хочу знать, каковы параметры (numFeatures
, regParam
) отParamGridBuilder
которая производит лучшую модель.
Я уже использовал следующие команды без успеха:
cvModel.bestModel.extractParamMap().toString()
cvModel.params.toList.mkString("(", ",", ")")
cvModel.estimatorParamMaps.toString()
cvModel.explainParams()
cvModel.getEstimatorParamMaps.mkString("(", ",", ")")
cvModel.toString()
Любая помощь?
Заранее спасибо,