Как извлечь лучшие параметры из CrossValidatorModel

Я хочу найти параметрыParamGridBuilder которые делают лучшую модель в CrossValidator в Spark 1.4.x,

ВПример трубопровода в документации Spark они добавляют разные параметры (numFeatures, regParam) используяParamGridBuilder в трубопроводе. Затем по следующей строке кода они делают лучшую модель:

val cvModel = crossval.fit(training.toDF)

Теперь я хочу знать, каковы параметры (numFeatures, regParam) отParamGridBuilder которая производит лучшую модель.

Я уже использовал следующие команды без успеха:

cvModel.bestModel.extractParamMap().toString()
cvModel.params.toList.mkString("(", ",", ")")
cvModel.estimatorParamMaps.toString()
cvModel.explainParams()
cvModel.getEstimatorParamMaps.mkString("(", ",", ")")
cvModel.toString()

Любая помощь?

Заранее спасибо,

Ответы на вопрос(8)

Ваш ответ на вопрос