Я продолжаю видеть эти предупреждения при использованииtrainImplicit:

WARN TaskSetManager: Stage 246 contains a task of very large size (208 KB).
The maximum recommended task size is 100 KB.

И тогда размер задачи начинает увеличиваться. Я пытался позвонитьrepartition на входе СДР, но предупреждения те же.

Все эти предупреждения поступают из итераций ALS, из flatMap, а также из агрегата, например, из источника этапа, на котором flatMap показывает эти предупреждения (с Spark 1.3.0, но они также показаны в Spark 1.3.1):

org.apache.spark.rdd.RDD.flatMap(RDD.scala:296)
org.apache.spark.ml.recommendation.ALS$.org$apache$spark$ml$recommendation$ALS$$computeFactors(ALS.scala:1065)
org.apache.spark.ml.recommendation.ALS$$anonfun$train$3.apply(ALS.scala:530)
org.apache.spark.ml.recommendation.ALS$$anonfun$train$3.apply(ALS.scala:527)
scala.collection.immutable.Range.foreach(Range.scala:141)
org.apache.spark.ml.recommendation.ALS$.train(ALS.scala:527)
org.apache.spark.mllib.recommendation.ALS.run(ALS.scala:203)

и из совокупности:

org.apache.spark.rdd.RDD.aggregate(RDD.scala:968)
org.apache.spark.ml.recommendation.ALS$.computeYtY(ALS.scala:1112)
org.apache.spark.ml.recommendation.ALS$.org$apache$spark$ml$recommendation$ALS$$computeFactors(ALS.scala:1064)
org.apache.spark.ml.recommendation.ALS$$anonfun$train$3.apply(ALS.scala:538)
org.apache.spark.ml.recommendation.ALS$$anonfun$train$3.apply(ALS.scala:527)
scala.collection.immutable.Range.foreach(Range.scala:141)
org.apache.spark.ml.recommendation.ALS$.train(ALS.scala:527)
org.apache.spark.mllib.recommendation.ALS.run(ALS.scala:203)