Для задания я должен протестировать различные типы рекомендаций, которые я должен реализовать в первую очередь. Я искал хорошую библиотеку для этого (сначала подумал о Веке) и наткнулся на Махоута.

Поэтому я должен выдвинуть следующее: а) я совершенно новичок в Махоуте б) у меня нет сильного опыта ни в рекомендациях, ни в их алгоритмах (в противном случае я бы не занимался этим классом ...) и в) извините, но я я далеко не лучший разработчик в мире ==> Буду признателен, если вы сможете использовать непрофессиональные термины (насколько это возможно ...) :)

Я следовал некоторым учебникам (например,этот, так же какчасть 2) и получил некоторые предварительные результаты по рекомендациям на основе элементов и пользователей.

Однако я не очень доволен предсказанием на основе предметов. До сих пор я нашел только функции сходства, которые неучитывать пристрастия пользователей к рейтингу, Мне было интересно, если есть что-то вродеadjusted cosine similarity, Есть намеки?