Я пытаюсь подогнать кривую к гистограмме распределения Пуассона, которое выглядит следующим образом

Я изменил функцию подгонки так, чтобы она напоминала распределение Пуассона с параметром t в качестве переменной. Но функция curve_fit не может быть построена, и я не уверен почему.

def histo(bsize):
    N = bsize
    #binwidth
    bw = (dt.max()-dt.min())/(N-1.)
    bin1 = dt.min()+ bw*np.arange(N)
    #define the array to hold the occurrence count
    bincount= np.array([])
    for bin in bin1:
        count = np.where((dt>=bin)&(dt<bin+bw))[0].size
        bincount = np.append(bincount,count)
    #bin center
    binc = bin1+0.5*bw
    plt.figure()
    plt.plot(binc,bincount,drawstyle= 'steps-mid')
    plt.xlabel("Interval[ticks]")
    plt.ylabel("Frequency")
histo(30)
plt.xlim(0,.5e8)
plt.ylim(0,25000)
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
delta_t = 1.42e7
def func(x, t):
    return t * np.exp(- delta_t/t) 
popt, pcov = curve_fit(func, np.arange(0,.5e8),histo(30))
plt.plot(popt)