Как пометить текст, используя Wordnet по категории слова (Java в качестве интерфейса)?

пример

Рассмотрим предложения:

1) Для работы компьютера нужны клавиатура, монитор, процессор.
2) В автомобиле используются шестерни и сцепление.

Теперь моя цель состоит в том, чтобы примеры предложений были помечены как

Первое предложение

Компьютер / электронная
клавиатура / электронная
CPU / электронный

Второе предложение

Автомобильный / механический
шестерни / механические
сцепление / механическое

какой-то дополнительный пример ...

«Сцепление и передача контролируются с помощью микрочипа» -> сцепление / механическое, зубчатое / механическое, микрочип / электронное

«программное обеспечение, используемое здесь для контроля уровня водорода» -> программное обеспечение / компьютер, водород / химия ..

Я хочу реализовать вышеупомянутую цель в Java, то есть пометить существительные соответствующей категорией, такой как техническая, механическая, электрическая и т. Д.

Как это сделать с помощью Wordnet.

Мои предыдущие работы

Чтобы достичь своей цели, я создал индекс терминов в текстовых файлах для каждой категории и сопоставил его с заголовком. Если он содержит слово в текстовых файлах, тогда заголовок классифицируется.

Например

Automobile.txt имеютcar , gear , wheel , clutch.
networking.txt имеютserver,IP Address,TCP , RIP

Это Алгоритм:

String Classify (String title)
{
 String area;
 if (compareWordsFrom ("Automobile.txt",title) == true ) area = "Auto";
 if (compareWordsFrom ("Netoworking.txt",title) == true ) area = "Networking";
 if (compareWordsFrom ("metels.txt",title) == true ) area = "Metallurgy";
 return area;
}

очень сложно найти похожие слова для построения индекса. То есть полевой автомобиль имеет 1000 связанных терминов, которые трудно найти.

Чтобы быть точным, создание индекса терминов вручную является душераздирающим процессом

Я уже использовал Stanford NLP, Open NLP, но они помечают POS, но не удовлетворяют потребности.

Моя потребность
Мне нужен автоматизированный способ для моей работы. Делать методы обработки естественного языка в состоянии сделать это. ?

Некоторые предлагают использовать библиотеку wordnet, но как я могу использовать ее, так как она похожа на словарь, но я хочу как ...

механический = {редуктор, турбина, двигатель ....) электронный = {микрочип, RAM, ROM, ...)

Есть ли какая-либо база данных слов, как в вышеупомянутой структуре ..

ИЛИ Есть ли в наличии готовая библиотека?