Я использую MARF (Modular Audio Recognition Framework) для распознавания голоса Спикера. В этом я тренировал MARF с голосом человека «A» и проверял MARF с голосом человека «B». Обученные с использованием--train training-samples Проверено с помощью--ident testing-samples/G.wav В моем файле speaker.txt я упомянул образцы голоса обоих людей, то есть A & B.

Но я не получаю правильного ответа, потому что и обученный голос, и тестовый голос отличаются, но MARF дает соответствие Audio Sampled.

Я тоже прошел по этой ссылке ..

http://stackoverflow.com/questions/4837511/speaker-recognition

Результат

    Config: [SL: WAVE, PR: NORMALIZATION (100), FE: FFT (301), CL: EUCLIDEAN_DISTANCE (503), ID: -1]
         Speaker's ID: 26
   Speaker identified: G

Или я делаю что-то не так, или есть какой-либо другой способ распознавания говорящего.

РЕДАКТИРОВАТЬ ------------------------ Теперь я использую vText, и он может быть легко использован.http://basic-signalprocessing.com/voiceRecognition.php Перейдите по этой ссылке, и vText использует MATLAB также выдает вывод.

Я получаю правильный график для частотной области, но не могу сравнить два образца голоса. Я получаю ошибку

Exception: com.mathworks.toolbox.javabuilder.MWException: Error using ==> eq
Matrix dimensions must agree.
{??? Error using ==> eq
Matrix dimensions must agree.

Error in ==> recognizePartial10k at 10


} 

кто-нибудь есть какие-либо идеи относительно этого