Как вы звонитеpartial_fit() на классификаторе scikit-Learn, завернутый вТрубопровод()?

Я пытаюсь построить поэтапно обучаемый текстовый классификатор, используяSGDClassifier любить:

from sklearn.linear_model import SGDClassifier
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.feature_extraction.text import HashingVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer
from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier

classifier = Pipeline([
    ('vectorizer', HashingVectorizer(ngram_range=(1,4), non_negative=True)),
    ('tfidf', TfidfTransformer()),
    ('clf', OneVsRestClassifier(SGDClassifier())),
])

но я получаюAttributeError пытаюсь позвонитьclassifier.partial_fit(x,y).

Поддерживаетfit()поэтому я не понимаю почемуpartial_fit() не доступно Можно ли будет проанализировать конвейер, вызвать преобразователи данных, а затем напрямую вызватьpartial_fit() по моему классификатору?