ния, описанного в & APOS;ROBUST TEXT DETECTION IN NATURAL IMAGES WITH EDGE-ENHANCED MAXIMALLY STABLE EXTREMAL REGIONS отHuizhong Chen, Sam S. Tsai, Georg Schroth, David M. Chen, Radek Grzeszczuk, Bernd Girod& APOS ;.

Это не то же самое, что описано в статье, но грубое приближение, которое послужило моей цели. Думаю, я должен поделиться этим, чтобы кто-то мог найти это полезным (и указать на любые ошибки / улучшения). Он реализован на C ++ и использует OpenCV.

    // bw8u : we want to calculate the SWT of this. NOTE: Its background pixels are 0 and forground pixels are 1 (not 255!)
    Mat bw32f, swt32f, kernel;
    double min, max;
    int strokeRadius;

    bw8u.convertTo(bw32f, CV_32F);  // format conversion for multiplication
    distanceTransform(bw8u, swt32f, CV_DIST_L2, 5); // distance transform
    minMaxLoc(swt32f, NULL, &max);  // find max
    strokeRadius = (int)ceil(max);  // half the max stroke width
    kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); // 3x3 kernel used to select 8-connected neighbors

    for (int j = 0; j < strokeRadius; j++)
    {
        dilate(swt32f, swt32f, kernel); // assign the max in 3x3 neighborhood to each center pixel
        swt32f = swt32f.mul(bw32f); // apply mask to restore original shape and to avoid unnecessary max propogation
    }
    // swt32f : resulting SWT image