Распознавание персонажей с использованием тессеракта

Я пытаюсь взаимодействовать сtesseract API также я новичок в обработке изображений, и я просто борюсь с ним в течение последних нескольких дней. Я попробовал простые алгоритмы и достиг точности около 70%.

Я хочу, чтобы его точность была 90 +%. Проблема с изображениями в том, что они в 72dpi. Я также пытался увеличить разрешение, но не получил хороших результатов, к которому прикреплены изображения, которые я пытаюсь распознать.

Буду признателен за любую помощь, и я прошу прощения, если я спросил что-то очень основное.

РЕДАКТИРОВАТЬ

Я забыл упомянуть, что я пытаюсь выполнить всю обработку и распознавание в течение 2-2,5 секунд наLinux Платформа и метод обнаружения текста, упомянутого в этом ответе, занимают много времени. Также я предпочитаю не использовать решение командной строки, но я бы предпочелLeptonica или же .OpenCV

Большинство изображений загруженыВот

Я попробовал следующие вещи для бинаризации билетов, но не повезло

http://www.vincent-net.com/luc/papers/10wiley_morpho_DIAapps.pdfhttp://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.193.6347&Rep = REP1 &тип = PDFhttp://iit.demokritos.gr/~bgat/PatRec2006.pdfhttp://psych.stanford.edu/~jlm/pdfs/Sternberg67.pdf

Билет содержит

немного плохой светНетекстовая областьменьшее разрешение

Я попытался передать изображение напрямую в API тессеракта, и оно дает мне 70% хороших результатов в среднем за 1 секунду. Но я хочу повысить точность, замечая фактор времени.

Определить края изображенияАнализ BLOB-объектов для BLOB-объектовБинаризованный билет, используя адаптивный порог

Затем я попытался передать эти бинаризованные изображения в тессеракт, точность уменьшилась до менее чем 50-60%, хотя бинаризованное изображение выглядит идеально.

Ответы на вопрос(4)

Ваш ответ на вопрос